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车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车牌识别中的一种应用。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，高速公路收费站车牌识别器，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。
车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，车牌识别监控摄像头，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
很多前来天津机场的旅客发现，在进入机场停车场入口时，无须再停车取卡，而是直接进入停车场。当驾车离开停车场时，车牌识别，出口收费处前的显示屏上就会自动显示出应缴费用-
车牌识别系统优点：
1、无人值守。
2、进出车不用等待。
3、有多车多车位人性化管理功能，方便业主不同停车要求。
4、相比和蓝牙卡，规避了私自借用或者丢失及时补办，车辆管理失控导致管理混乱的风险。
5、收费管理高效方便。
缺点：光线不足的地方需要补光灯才能识别。
建议使用的区域：车辆、车位相对固定的小区停车区域。
车辆的识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆的图像进行分析处理，从而确定在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
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